Introducción al procesamiento digital de imágenes

El procesamiento digital de imágenes es ampliamente utilizado hoy en día para realizar distintos procesos y técnicas para mejorar o hacerle determinada modificación a una imagen o a un conjunto de ellas. Existen muchas técnicas y programas especializados en realizar funciones de mejoramiento digital a la imágenes como photshops, visual studio, etc.; sin embargo en este curso estaremos enfocados en la utilización del software Matlab para la aplicación de aquellas técnicas mediante códigos que desarrollaremos nosotros mismos para cumplir con los objetivos de cada temática. Cada tema desarrollado cuenta con una serie de ejercicios, vídeos, artículos, tutoriales, documentos y programas.

Objetivos

• Identificar el concepto de imagen y de procesamiento digital

• Familiarizarse con los códigos más básicos en el procesamiento de imágenes en Matlab.

• Implementar el programa Matlab para el desarrollo de algoritmos de procesamiento de imágenes.
• Reconocer e identificar un histograma de imágenes
  
• Convertir una imagen rgb a escala de grises

• Identificar tipos de ruidos específicos en una imagen
  
• Identificar filtros a utilizar para el mejoramiento de una imagen ante un tipo de ruido

Contenidos

Unidad 1 - Conceptos básicos

• Concepto de imagen y píxel
• Adquisición
• Píxel
• Componentes de color de un píxel
  
• Formato de una imagen
• Definición de histograma y función
  

Actividades
Introducción a Matlab y librerías para PDI (Image Processing Toolbox)
Tutorial
- Comandos básicos de Matlab
Actividad 1

Unidad 2 - Filtros y ruidos

• Concepto de filtro
• Tipos de filtros
  
• Ruidos
• Tipos de ruidos
  
• Enlaces de Matlab sobre filtros fspecial y ruidos imnoise

Actividades
Descripción de la actividad
Actividad 2